OSINT — это методология сбора и анализа информации из общедоступных источников: соцсетей, мессенджеров, форумов, новостных сайтов и открытых баз данных. В отличие от закрытой разведки, весь массив данных технически доступен любому — сложность в том, чтобы найти в этом шуме релевантный сигнал.
Для служб безопасности, госструктур и бизнеса OSINT стал ключевым инструментом раннего предупреждения: он позволяет заметить скоординированную кампанию, утечку данных или угрозу репутации до того, как она попадёт в заголовки.
Современный OSINT почти немыслим без ИИ: объём данных слишком велик для ручного анализа, а модели машинного обучения позволяют кластеризовать нарративы, оценивать тональность и выявлять скоординированное поведение на масштабе, недоступном человеку.
Именно на этом стыке — открытых данных и ИИ-анализа — построена платформа Osavul: модули Nebula, Echo и Janus решают разные задачи разведки на открытых источниках, от выявления нарративов до киберразведки угроз.